Số liệu sản phẩm là các phép đo có thể định lượng nhằm cung cấp thông tin chi tiết về cách sản phẩm đang hoạt động, cách người dùng tương tác với sản phẩm và cách sản phẩm đóng góp vào mục tiêu kinh doanh.
Các số liệu này có thể bao gồm từ dữ liệu theo dõi mức độ tương tác của người dùng (như thời lượng phiên hoặc tỷ lệ nhấp) đến dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết về mục tiêu và doanh thu của công ty.
Không có câu trả lời chung cho tất cả dữ liệu nào hữu ích nhất khi thiết kế một sản phẩm mới, nhưng có là một vài hướng dẫn có thể giúp bạn quyết định cái nào phù hợp nhất cho nhu cầu trước mắt của bạn.
- Vai trò của số liệu sản phẩm trong quá trình thiết kế là gì?
- Các loại số liệu sản phẩm
- Hướng dẫn chọn số liệu sản phẩm phù hợp
- Công cụ phân tích sản phẩm giúp bạn thu thập dữ liệu phù hợp
- Cách cải thiện khả năng tận dụng số liệu sản phẩm của bạn
Vai trò của số liệu sản phẩm trong quá trình thiết kế là gì?
Số liệu sản phẩm đóng vai trò quan trọng trong quy trình thiết kế sản phẩm bằng cách cung cấp dữ liệu giúp đưa ra quyết định, hướng dẫn các cải tiến lặp lại và xác thực các lựa chọn thiết kế.
trong một quá trình thiết kế dựa trên dữ liệusố liệu sản phẩm được ghép nối với dữ liệu thu được từ nghiên cứu người dùng để có được nhiều sản phẩm thành công hơn.
Một số lĩnh vực mà số liệu sản phẩm có thể trợ giúp bao gồm:
Ra quyết định sáng suốt
Số liệu cung cấp nền tảng dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định thiết kế sáng suốt.
Thay vì chỉ dựa vào trực giác hoặc giả định, các nhà thiết kế có thể sử dụng các số liệu này để tạo ra bức tranh toàn cảnh về cách người dùng tương tác với sản phẩm, tính năng nào phổ biến nhất và những điểm cần cải tiến.
Ưu tiên
Số liệu giúp ưu tiên các nỗ lực thiết kế bằng cách làm nổi bật các lĩnh vực cần được chú ý ngay lập tức. Nếu một số số liệu nhất định bị tụt lại phía sau, nhà thiết kế có thể tập trung giải quyết những vấn đề đó để cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Phù hợp với mục tiêu kinh doanh
Các số liệu về sản phẩm được điều chỉnh phù hợp với các mục tiêu kinh doanh rộng hơn, chẳng hạn như tạo doanh thu, giữ chân khách hàng và mở rộng thị trường. Nhà thiết kế có thể chọn các số liệu liên quan trực tiếp đến các mục tiêu này, thể hiện tác động của các quyết định thiết kế đối với sự thành công của công ty.
Đo lường thành công
Số liệu đóng vai trò là tiêu chuẩn để đo lường sự thành công của các sáng kiến thiết kế. Nhà thiết kế có thể đánh giá xem những thay đổi trong thiết kế có dẫn đến những cải tiến mong muốn hay không và liệu chúng có phù hợp với mục tiêu ban đầu hay không.
Cộng tác dựa trên dữ liệu
Số liệu tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa thiết kế và các nhóm khácchẳng hạn như kỹ thuật, tiếp thị và quản lý sản phẩm. Việc có một bộ số liệu chung cho phép các nhóm đa chức năng đưa ra quyết định dựa trên các mục tiêu chung.
[MID_ARTICLE_CTA]
Các loại số liệu sản phẩm
Số liệu sản phẩm có thể được phân loại rộng rãi thành nhiều loại dựa trên các lĩnh vực mà chúng giải quyết:
Các chỉ số tương tác của người dùng bao gồm:
- Hoạt động người dùng: Đo tần suất và độ sâu tương tác của người dùng với sản phẩm.
- Thời lượng phiên: Theo dõi lượng thời gian người dùng dành trong một phiên duy nhất.
- Tỷ lệ thoát: Cho biết tỷ lệ phần trăm người dùng rời khỏi sản phẩm sau khi chỉ xem một trang.
- Tỷ lệ nhấp qua (TLB): Đo lường phần trăm người dùng nhấp vào một yếu tố cụ thể, chẳng hạn như nút kêu gọi hành động.
Các số liệu về tỷ lệ giữ chân và chuyển đổi bao gồm:
- Tỷ lệ giữ chân người dùng: Tính tỷ lệ người dùng tiếp tục sử dụng sản phẩm theo thời gian.
- Tỷ lệ rời bỏ: Thể hiện tỷ lệ phần trăm người dùng ngừng sử dụng sản phẩm trong một khoảng thời gian nhất định.
- Phân tích đoàn hệ: Theo dõi hành vi của các nhóm người dùng cụ thể theo thời gian để đánh giá các kiểu giữ chân.
- Tỷ lệ chuyển đổi: Đo lường phần trăm người dùng hoàn thành một hành động mong muốn, chẳng hạn như đăng ký hoặc mua hàng.
- Tỷ lệ bỏ rơi: Cho biết tỷ lệ phần trăm người dùng bắt đầu một quy trình (ví dụ: điền vào biểu mẫu) nhưng không hoàn thành nó.
Các chỉ số doanh thu bao gồm:
- Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU): Tính doanh thu trung bình do mỗi người dùng tạo ra.
- Giá trị trọn đời (LTV): Ước tính tổng giá trị mà khách hàng mang lại cho doanh nghiệp trong toàn bộ mối quan hệ của họ với sản phẩm.
- Tổng khối lượng hàng hóa (GMV): Đo lường tổng giá trị hàng hóa hoặc dịch vụ được bán thông qua nền tảng.
Các chỉ số hiệu suất bao gồm:
- Thời gian tải trang: Đo tốc độ tải trang web hoặc ứng dụng.
- Thời gian hoạt động: Theo dõi phần trăm thời gian một sản phẩm hoặc dịch vụ kỹ thuật số có sẵn và hoạt động.
Số liệu về sự hài lòng của người dùng bao gồm:
- Điểm quảng cáo ròng (NPS): Đo lường sự hài lòng của người dùng và khả năng giới thiệu sản phẩm cho người khác.
- Điểm hài lòng của khách hàng (CSAT): Đánh giá sự hài lòng của người dùng với một tương tác hoặc trải nghiệm cụ thể.
Các số liệu áp dụng tính năng bao gồm:
- Cách sử dụng tính năng: Theo dõi tần suất sử dụng các tính năng cụ thể của người dùng.
- Bỏ tính năng: Xác định nơi người dùng từ bỏ một tính năng hoặc quy trình.
Đúng là đây chỉ là một vài ví dụ về số liệu sản phẩm mà bạn có thể đang theo dõi. Các số liệu cụ thể mà bạn tập trung vào tại bất kỳ thời điểm nào sẽ tùy thuộc vào mục tiêu, hành vi của người dùng và mục tiêu kinh doanh của sản phẩm.
Hướng dẫn chọn số liệu sản phẩm phù hợp
Điều quan trọng là chọn số liệu phù hợp với mục đích của sản phẩm và cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa về hiệu suất cũng như tác động của sản phẩm.
Câu hỏi vẫn còn: làm cách nào để biết bạn nên xem xét số liệu sản phẩm nào?
Câu trả lời cho câu hỏi đó có thể thay đổi, tùy thuộc vào phần nào của giai đoạn thiết kế sản phẩm mà bạn đang tham gia, vì mục tiêu tổng thể về những gì bạn cần đạt được ngay lập tức sẽ khác nhau.
[MID_ARTICLE_CTA]
Giai đoạn 1: Đầu quá trình thiết kế
Trong giai đoạn phát triển ý tưởng, bạn sẽ tìm kiếm các số liệu giúp thiết lập các ràng buộc trong thiết kế, truyền cảm hứng cho các ý tưởng mới và bộc lộ những nhu cầu chưa được đáp ứng trong sản phẩm của bạn. Tại thời điểm này, bạn ít quan tâm đến phân tích sản phẩm thực tế hơn (vì sản phẩm chưa tồn tại) mà tập trung nhiều hơn vào dữ liệu nghiên cứu thị trường sản phẩm, như:
- Số liệu người dùng cho các sản phẩm có liên quan hoặc cạnh tranh: thông tin này sẽ nhanh chóng vẽ nên một bức tranh toàn cảnh về cách người dùng có thể tương tác với sản phẩm của bạn, bao gồm mục tiêu sử dụng, thời gian sử dụng, chi phí mua lại, mô hình định giá, v.v.
- Dữ liệu nhân khẩu: Người dùng của bạn có xu hướng thiên về nữ giới, Gen Z hay có trình độ học vấn cao? Thông tin này tác động đến ý tưởng thiết kế của bạn như thế nào?
- Dữ liệu quan sát: người dùng của bạn đang nghĩ gì và nói gì? Họ tham gia vào việc gì và họ dường như cảm thấy thất vọng ở đâu? Dữ liệu này sẽ giúp bạn đánh giá các khái niệm thiết kế từ góc độ người dùng.
Giai đoạn 2: Trong giai đoạn tạo mẫu và sàng lọc sản phẩm
Khi các khái niệm thiết kế được hoàn thiện và cải tiến, một số loại dữ liệu có giá trị nhất sẽ đến từ các tính năng tạo mẫu và thử nghiệm. Điều này có thể có nhiều hình thức:
- Thử nghiệm A/B: Bạn có thể kiểm tra các thiết kế thay thế và thu thập dữ liệu sử dụng so sánh với các đối tượng thử nghiệm được chọn trước hoặc với người dùng thực tế (trên cơ sở có giới hạn).
- Phỏng vấn người dùng: Đưa nguyên mẫu vào các cuộc phỏng vấn người dùng sẽ cho phép bạn thu được nhiều phản hồi có mục tiêu hơn.
- Kiểm tra cửa giả: Trong thử nghiệm “Cửa giả”, bạn cung cấp cho người dùng tùy chọn cho một tính năng mới mà không thực sự phát triển tính năng đó để đánh giá mức độ quan tâm. Ví dụ: thêm một mục menu trong ứng dụng để tùy chỉnh hình đại diện của bạn và đo tỷ lệ nhấp chuột sẽ giúp bạn quyết định xem mục đó có đáng phát triển hay không.
Giai đoạn 3: Sau khi bạn ra mắt sản phẩm của mình
Khi ra mắt sản phẩm, bạn sẽ có thể thu thập nhiều dữ liệu định lượng và định tính hơn để cung cấp thông tin cho những lần lặp lại tiếp theo về sản phẩm của mình.
Có hai giai đoạn thử nghiệm tập trung riêng biệt mà bạn có thể kết hợp để đảm bảo rằng bạn có luồng dữ liệu ổn định sẽ cung cấp thông tin cho công việc của bạn trong và sau lần khởi chạy đầu tiên:
- Thử nghiệm alpha: thường được thực hiện bởi nhân viên nội bộ, giai đoạn thử nghiệm này được thực hiện sớm trong quá trình phát triển để đảm bảo sản phẩm hoạt động chính xác.
- Thử nghiệm beta: điều này diễn ra với người dùng thực trong môi trường sản xuất và là cơ hội cuối cùng để phát hiện ra các lỗi hoặc sự cố trước khi phát hành chung.
Công cụ phân tích sản phẩm giúp bạn thu thập dữ liệu phù hợp
Mặc dù bạn có thể sử dụng các phương pháp nghiên cứu người dùng phổ biến để thu được một số dữ liệu cần thiết cho quá trình thiết kế sản phẩm của mình, nhưng có một số công cụ tuyệt vời có sẵn sẽ tự động thu thập cả dữ liệu định lượng và chất lượng từ người dùng sản phẩm của bạn.
Đây chỉ là một số công cụ phổ biến hơn mà bạn có thể sử dụng:
- bảng trộnmột công cụ phân tích số liệu sản xuất chi tiết
- Yêumột nền tảng tương tác với sản phẩm
- Đốngmột nền tảng hiểu biết kỹ thuật số xem xét toàn bộ hành trình của khách hàng
- Con tắc kèmột nền tảng áp dụng sản phẩm bao gồm thử nghiệm A/B, khảo sát, v.v.
Hãy nhớ rằng các công cụ phân tích sản phẩm này chỉ hiệu quả khi có chiến lược và phương pháp triển khai đằng sau chúng.
Cách cải thiện khả năng làm việc với số liệu sản phẩm của bạn
Đang mở đăng ký cho Thiết kế theo hướng dữ liệumột khóa học dành cho các nhà thiết kế giàu kinh nghiệm đang muốn thăng tiến trong sự nghiệp bằng cách hợp tác chặt chẽ hơn với các bên liên quan và khởi động các dự án kỹ thuật số thành công.
Tham gia cùng những người có cùng chí hướng nghiêm túc trong việc thăng tiến trong sự nghiệp và nắm vững kỹ năng làm việc với dữ liệu để tạo ra những sản phẩm thành công hơn—đồng thời củng cố giá trị vai trò của bạn trong công ty. Số lượng chỗ ngồi có hạn—hãy giữ chỗ ngay hôm nay để tận dụng cơ hội phát triển nghề nghiệp mới này
Để lại một bình luận