Thiết kế sản phẩm thành công đòi hỏi nhiều điều hơn là một ý tưởng xuất sắc và một đội ngũ thực hiện tài năng. Nó cũng đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về người dùng là ai và cách họ trải nghiệm sản phẩm.
Cho dù đội ngũ thiết kế có kinh nghiệm đến đâu hay họ đã tạo và ra mắt bao nhiêu sản phẩm thành công thì không bao giờ có thứ gì có thể thay thế được dữ liệu người dùng. Lý do cho điều này là đơn giản:
Nhà thiết kế không phải là người dùng.
Nếu không có dữ liệu, sẽ không có cách nào để xác thực cụ thể các giả định của bạn nhằm đảm bảo rằng bạn đang tạo ra các thiết kế đáp ứng được nhu cầu của người dùng.
Cho dù nhà thiết kế có kinh nghiệm đến đâu thì cách duy nhất để tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ thực sự phù hợp với nhu cầu của người dùng dự kiến là sử dụng dữ liệu thu được từ việc quan sát và giao tiếp trực tiếp với người dùng của bạn.
- Thiết kế hướng dữ liệu là gì và tại sao nó quan trọng với UX?
- Các loại dữ liệu: Định lượng và định tính
- Cách hiểu dữ liệu của bạn để tìm hiểu những gì quan trọng đối với người dùng
- Cách trình bày dữ liệu của bạn để thu hút các bên liên quan
- Bài học chính
Thiết kế hướng dữ liệu là gì và tại sao nó quan trọng với UX?
Thiết kế dựa trên dữ liệu là việc thực hành các quyết định thiết kế của bạn dựa trên dữ liệu thay vì trực giác hoặc sở thích cá nhân.
Nó đòi hỏi sự cam kết và hiểu biết liên tục về giá trị của dữ liệu này, đến mức toàn bộ quá trình thiết kế được cấu trúc xung quanh việc thu thập và phân tích nghiên cứu. Không có dữ liệu, thiết kế trải nghiệm người dùng không tồn tại; kết quả cuối cùng bị giới hạn ở nhận thức và kinh nghiệm của nhóm thiết kế.
Khi bắt đầu hành trình thiết kế của mình, bạn có thể bắt đầu hình thành thói quen thiết kế dựa trên dữ liệu bằng cách thực hiện nghiên cứu và thử nghiệm người dùng (thu thập dữ liệu) cũng như sử dụng thông tin chi tiết thu thập được để đưa ra quyết định thiết kế của mình.
Khi bạn thăng tiến trong sự nghiệp, việc làm chủ dữ liệu sẽ đóng vai trò ngày càng tăng trong cách bạn xây dựng chiến lược thiết kế của mình và trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực của mình.
Các loại dữ liệu: Định lượng và định tính
Thiết kế UX dựa trên dữ liệu sử dụng hai loại dữ liệu chính: chất lượng Và định lượng.
Nguồn thu thập dữ liệu định lượng
Dữ liệu định lượng là dữ liệu khách quan có thể đo lường được thông qua các con số hoặc giá trị cụ thể. Tuy nhiên, nghĩa đằng sau dữ liệu này là mở để giải thích. Các nguồn thu thập dữ liệu định lượng bao gồm:
- Dữ liệu phân tíchtừ các nguồn như Google Analytics hoặc Mixpanel, hiển thị số lượt xem trang, số nhấp chuột và tỷ lệ thoát.
- Kết quả kiểm tra khả năng sử dụng đo lường khoảng thời gian để người dùng hoàn thành một nhiệm vụ hoặc tìm thấy một thông tin cụ thể.
- Bản đồ nhiệt hiển thị chính xác nơi người dùng nhấp vào trang web hoặc sản phẩm của bạn.
- Thử nghiệm A/B kiểm tra các biến thể đơn lẻ để xem biến thể nào hoạt động tốt hơn.
- Thử nghiệm đa biếnsử dụng nhiều biến thể để kiểm tra một giả thuyết.
- Phân tích sử dụng xuất phát từ tương tác thực tế của người dùng với sản phẩm hoặc dịch vụ. Dữ liệu này có thể cung cấp thông tin về cách người dùng điều hướng qua một trang web, những tính năng họ sử dụng nhiều nhất và thời gian họ ở lại một trang.
Nguồn thu thập dữ liệu định tính
Không giống như dữ liệu định lượng, dữ liệu định tính mang tính chủ quan và không thể đo lường một cách khách quan. Tuy nhiên, dữ liệu định tính cung cấp góc nhìn và cái nhìn sâu sắc hơn về lý do đằng sau hành vi của người dùng.
Bạn có thể thu thập dữ liệu định tính thông qua các phương pháp nghiên cứu UX như:
- Phỏng vấn người dùngnơi người dùng chia sẻ câu trả lời cho một nhóm câu hỏi được xác định trước.
- Nhóm tập trungtrong đó một nhóm người dùng nói về sản phẩm hoặc trải nghiệm trong môi trường trò chuyện được kiểm duyệt.
- Khảo sátnơi người dùng để lại phản hồi bằng văn bản về trải nghiệm và ý kiến về sản phẩm của họ.
- Phản hồi của người dùng, được thu thập từ các cuộc khảo sát, phỏng vấn, nhóm tập trung và các phương pháp nghiên cứu khác. Loại dữ liệu này cho chúng tôi biết về nhu cầu và sở thích của người dùng.
Mặc dù bất kỳ loại dữ liệu nào cũng có giá trị nhưng việc thu thập kết hợp dữ liệu định lượng và định tính có thể giúp tạo ra sự hiểu biết đầy đủ hơn về bối cảnh lớn hơn đằng sau hành động hoặc ý kiến của người dùng.
Đọc thêm: Công cụ AI để hợp lý hóa và nâng cao quá trình nghiên cứu người dùng
[MID_ARTICLE_CTA]
Cách hiểu dữ liệu của bạn để tìm hiểu những gì quan trọng đối với người dùng
Thu thập dữ liệu về hành vi của người dùng là bước đầu tiên để hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu của bạn. Bước tiếp theo là phân tích kết quả từ tất cả nghiên cứu của bạn để khám phá các chủ đề hoặc thông tin chi tiết sẽ cung cấp thông tin cho các quyết định thiết kế của bạn trong tương lai.
Lập bản đồ đồng cảm
Bản đồ đồng cảm là một công cụ trực quan mạnh mẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng của mình bằng cách sắp xếp hành vi và động cơ của họ. Về cơ bản, nó là sự thể hiện trực quan những gì người dùng đang suy nghĩ và cảm nhận khi họ tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn—cho phép bạn đặt mình vào vị trí của khách hàng và hiểu rõ hơn về nhu cầu, mong muốn và mong muốn của họ.
Ánh xạ mối quan hệ
Một bài tập được gọi là lập bản đồ mối quan hệ hoặc lập biểu đồ mối quan hệ có thể được sử dụng để xác định các mẫu từ dữ liệu định tính.
Quá trình này khá đơn giản:
- Mỗi ghi chú từ nghiên cứu của bạn phải được viết trên một tờ giấy dán riêng (hoặc nếu bạn đang thực hiện bài tập này trực tuyến, bạn có thể sử dụng công cụ bảng trắng như Miro hoặc InVision).
- Khi bạn xem lại ghi chú của mình, hãy tìm các mẫu hoặc chủ đề tương tự.
- Sắp xếp các thẻ của bạn thành các nhóm theo chủ đề mà chúng thuộc về.
- Xem lại từng chủ đề và viết ra bản tóm tắt nội dung chủ đề này nói lên hoặc tiết lộ gì về người dùng và trải nghiệm của họ.
Cách phân tích dữ liệu định lượng
Dữ liệu định lượng có thể đơn giản hơn trong việc xác định các mẫu và điểm yếu trong sản phẩm của bạn.
Ví dụ: tùy thuộc vào những gì bạn đã thử nghiệm, các mẫu cụ thể thường sẽ tự xuất hiện: dữ liệu từ Google Analytics có thể hiển thị một trang cụ thể có tỷ lệ thoát cao hoặc thời gian trên trang thấp, cho thấy rằng người dùng không còn quan tâm đến trang của bạn nữa. địa điểm. Trong một sản phẩm, bạn có thể thấy số lượt nhấp vào nút trợ giúp tăng lên, điều này cho thấy sự nhầm lẫn hoặc thiếu khả năng sử dụng trong một tính năng hoặc màn hình.
Đọc thêm: Đo lường những vấn đề quan trọng: Đi sâu vào các số liệu sản phẩm
Bất kể mô hình nào xuất hiện, có thể cần nghiên cứu bổ sung để hiểu lý do đằng sau dữ liệu hành vi người dùng của bạn. (Điều gì ở trang này khiến người dùng nhấp chuột đi? Có phải vì họ đã tìm thấy thứ họ cần hay vì thông tin không hữu ích hoặc không dễ hiểu? Có cách nào để chúng tôi có thể cơ cấu lại hoặc cải thiện quy trình này để tương tác với họ hoặc cung cấp giá trị có ý nghĩa hơn không? )
Cách trình bày dữ liệu của bạn để thu hút các bên liên quan
Lý tưởng nhất là mọi nhóm thiết kế và công ty sẽ hiểu được giá trị của quy trình thiết kế dựa trên dữ liệu. Thật không may, điều này không phải luôn luôn như vậy.
Một phần trách nhiệm của bạn với tư cách là nhà thiết kế UX hoặc nhà nghiên cứu UX là trình bày dữ liệu cho nhóm của bạn và các bên liên quan. Vì dữ liệu này có thể gây khó chịu (nó có thể bác bỏ ý tưởng có thiện chí của ai đó và cần thêm thời gian và nguồn lực để điều chỉnh lại thiết kế), điều quan trọng là phải tạo một bản trình bày toàn diện, không chỉ chia sẻ kết quả dữ liệu mà còn kết nối nghiên cứu của bạn. sang các lĩnh vực khác của doanh nghiệp.
Việc sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như biểu đồ, trích dẫn nghiên cứu kèm theo ảnh của người dùng và vẽ mối tương quan với các yêu cầu cụ thể của các bên liên quan có thể giúp thu hút khán giả của bạn và điều chỉnh mục tiêu của họ cho phù hợp với mục tiêu của người dùng.
Cuối cùng, quyết định thay đổi sản phẩm hoặc tính năng thường nằm ngoài công việc của nhà thiết kế UX, vì vậy nghiên cứu và trình bày của bạn càng thuyết phục thì càng có nhiều khả năng đạt được kết quả mà bạn mong đợi.
Giá trị của dữ liệu cho sự nghiệp thiết kế của bạn
Khi bạn mới bắt đầu hành trình trở thành UX, UI hoặc Nhà thiết kế sản phẩm, dữ liệu có thể cảm thấy không liên quan. Suy cho cùng: bạn đang trở thành một nhà thiết kế chứ không phải một nhà phân tích dữ liệu.
Tuy nhiên, dữ liệu là phần nền tảng của thiết kế UX và là chìa khóa để đảm bảo rằng thiết kế của bạn không chỉ trông đẹp mắt mà còn mang lại kết quả mà người dùng—và công ty bạn làm việc—cần để thành công.
Bạn học cách tự tin thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu cho nhóm của mình càng sớm thì bạn càng có thể mang lại nhiều giá trị hơn cho các cộng tác viên, nhà tuyển dụng hiện tại và tương lai của mình.
Bài học chính
Thu thập dữ liệu là một công cụ, không phải là giải pháp. Bản thân nó, ngay cả dữ liệu định lượng cụ thể nhất cũng không đủ để cho bạn biết những gì cần được lặp lại hoặc cải tiến trong thiết kế sản phẩm của bạn.
Nhưng khi bạn đã thu thập được dữ liệu thích hợp, nhóm thiết kế sản phẩm của bạn có thể làm việc cùng nhau để tạo ra các thiết kế hấp dẫn giúp nâng cao trải nghiệm người dùng.
Bằng cách hướng tới quy trình thiết kế dựa trên dữ liệu, bạn mở ra cánh cửa cho nghiên cứu đang diễn ra có thể giúp bạn thiết kế các sản phẩm thành công hơn, sinh lợi hơn—và hỗ trợ người dùng tốt hơn.
Cách bắt đầu sử dụng dữ liệu với thiết kế UX
Dữ liệu là một phần nền tảng của thiết kế UX, bất kể bạn đang ở đâu trong hành trình sự nghiệp của mình. Đó là một kỹ năng cần thiết khi bạn bắt đầu, đó là lý do tại sao chương trình đào tạo chuyển đổi nghề nghiệp của chúng tôi, Học viện UXhướng dẫn bạn cách tiến hành nghiên cứu và thử nghiệm người dùng khi bạn xây dựng danh mục đầu tư sẵn sàng cho công việc.
Khi bạn có được kinh nghiệm thiết kế trong lĩnh vực này, điều quan trọng là bạn cũng phải nâng cao hiểu biết sâu hơn về thiết kế dựa trên dữ liệu, vì đó là một kỹ năng không thể thiếu để trở thành người lãnh đạo trong nhóm của bạn và toàn bộ công ty. Trong của chúng tôi Khóa học Thiết kế theo hướng dữ liệuchúng tôi giúp bạn đạt đến cấp độ tiếp theo để bạn có thể mở ra những cánh cửa mới cho sự nghiệp thiết kế sản phẩm của mình.
Để lại một bình luận