Tư duy Thiết kế truyền thống đã đặt nền tảng cho cách tiếp cận và giải quyết vấn đề. Nó vẫn được coi là một công cụ có giá trị để giải quyết một vấn đề. Với sự phát triển của Generative AI, trọng tâm đã chuyển sang việc tích hợp LLM vào quy trình công việc.
Trên nhiều lĩnh vực khác nhau, từ công nghệ nông nghiệp đến Bán lẻ, mối quan tâm ngày càng tăng trong việc phát triển giao diện đàm thoại để giải quyết kịp thời các yêu cầu. Cho dù truy vấn là về trang phục cho một sự kiện hay xác định loại phân bón thích hợp cho các loại cây trồng cụ thể, LLM ngày càng trở nên phù hợp.
Tuy nhiên, giữa quá trình chuyển đổi này, câu hỏi đặt ra là chúng ta nên bắt đầu từ đâu? Ở đây có tầm quan trọng của một quá trình tư duy AIcó thể đóng vai trò là ánh sáng dẫn đường.
Dưới đây là 4 giai đoạn của quá trình tư duy AI được giải thích chi tiết.
Nhận dạng
Bước đầu tiên là xác định các trường hợp sử dụng. Các trường hợp sử dụng thường bắt nguồn từ khách hàng và chúng tôi cần cân nhắc cẩn thận xem việc kết hợp AI có thể giải quyết vấn đề cốt lõi và nâng cao hơn nữa trải nghiệm hay không. Trong bước này, chúng ta cũng cần tìm ra cách có thể tận dụng LLM. LLM có thể giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, từ dịch ngôn ngữ, tạo văn bản và trả lời câu hỏi cho đến các đề xuất được cá nhân hóa, v.v. Chúng tôi phải xác định những nhiệm vụ cụ thể mà LLM có thể giải quyết và cách chúng có thể được kết hợp vào trường hợp sử dụng.
Xác thực
Ở bước này, chúng ta cần tìm ra những gì khả thi để xây dựng. Chúng ta có thể cung cấp những gì khách hàng mong đợi không? Chúng ta có dữ liệu cần thiết để xây dựng trải nghiệm không? Dữ liệu có đủ tốt để sử dụng không? LLM có khả năng cung cấp những gì được mong đợi không? Những câu hỏi này có thể được trả lời tốt nhất bằng cách tiến hành POC (Bằng chứng về khái niệm), điều này rất hữu ích vì kinh nghiệm có thể được chia sẻ với khách hàng để nhận được phản hồi sớm.
Xây dựng
Ở bước này, chúng tôi xây dựng trải nghiệm thực tế và tinh chỉnh các mô hình để nhận được kết quả phù hợp. Mặt khác, chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc của RAI (AI có trách nhiệm). Những hướng dẫn này đảm bảo rằng quá trình phát triển tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn. Bằng cách tuân theo các nguyên tắc của RAI, chúng tôi có thể tạo ra trải nghiệm ưu tiên tính minh bạch, công bằng, trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư trong khi khai thác sức mạnh của công nghệ AI.
Đo lường
Việc đo lường trải nghiệm AI có thể dựa trên các thông số như mức độ liên quan, tính đầy đủ, độ chính xác và khả năng thu hồi [1]. Bước này được coi là quan trọng nhất trong quá trình tư duy AI, trong đó mục tiêu là xác minh xem trải nghiệm có thể mang lại kết quả như mong đợi hay không. Có một số điểm chuẩn phổ biến như GLUE (Đánh giá hiểu ngôn ngữ chung), BLEU và ROUGE. Chúng tôi có thể sử dụng các số liệu phổ biến này hoặc rút ra một số liệu phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.
Thẩm quyền giải quyết: [1 ]Debarag Banerjee, Pooja Singh, Arjun Avadhanam, Saksham Srivastava Đo điểm chuẩn cho Chatbots do LLM hỗ trợ: Phương pháp và số liệu (2023).
- Trí tuệ nhân tạo, Thiết kế, Lý thuyết thiết kế, Những điều mọi người UX thích
Alipta Ballav, Một nhà lãnh đạo Thiết kế dày dạn kinh nghiệm với hơn 2 thập kỷ kinh nghiệm trong ngành trải rộng trên B2C và B2B, làm việc tại sự giao thoa giữa con người, quy trình và sản phẩm.
Để lại một bình luận